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基于形参均匀B样条盈亏修正的图像边缘检测
引用本文:赵颜利,王 湛,郭成昊,刘凤玉.基于形参均匀B样条盈亏修正的图像边缘检测[J].工程科学,2007,9(7):65-70.
作者姓名:赵颜利  王 湛  郭成昊  刘凤玉
作者单位:南京理工大学计算机系;南京理工大学计算机系;南京理工大学计算机系;南京理工大学计算机系
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60273035)
摘    要:利用形参均匀B样条平滑公式,建立了一种盈亏修正的图像边缘检测新方法。首先对图像的原型值点进行盈亏修正,进一步减少原始图像和平滑图像之间的残余误差;然后利用形参均匀B样条修匀公式对修正后的图像拟合光滑曲面;最后求拟合后的光滑曲面的一阶导数极值点或二阶导数的零交叉点作为边缘特征点。试验表明,该方法稳定可靠,精度较高,能够很好地去除伪边缘;同时该方法简洁,便于实时处理。

关 键 词:形状参数均匀B样条  边缘检测  计算机视觉  盈亏修正
收稿时间:4/7/2006 12:00:00 AM

dge Detection Based on a Uniform B-Spline With Shape Parameter by Modifying Profit and Loss Data
Abstract:
Keywords:
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