基于GA－BP网络的人工湿地污水净化效果研究

人工湿地作为污水处理领域的一种新型生态技术,逐渐得到应用并倍受关注。人工湿地污水净化过 程呈多参数影响的复杂非线性状态,采用传统的数学方法难以建立准确的数学模型并进行多因素分析,也无法 精确定出湿地系统最佳运行工况。基于大量可靠的试验数据,首次采用遗传神经网络方法模拟湿地除污系统, 详细论述了网络拓扑结构优化和训练数据预处理等关键问题,建立了可靠的GA－BP模型,并采用该模型仿真湿 地系统正交试验,依据正交试验结果对影响因素进行分级,确定了最佳运行工况,并在此基础上有针对性地提 出可行的强化除污措施。