| 基于粗糙集的数据挖掘改进属性约简算法研究 |
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| 引用本文： | 卢秀芸.基于粗糙集的数据挖掘改进属性约简算法研究[J].镇江高专学报,2015(1):55-57. |
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| 作者姓名： | 卢秀芸 |
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| 作者单位： | 江苏联合职业技术学院镇江分院 信息工程系，江苏，镇江 212016 |
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| 摘 要： | 研究基于粗糙集的属性约简算法在数据挖掘规则提取阶段的应用。数据挖掘中对属性进行约简时,经常采用粗糙集,再按照规则进行提取。考察差别矩阵的定义和信息系统比较复杂且核属性元素所占比例较少的情况,改进基于差别矩阵的属性约简算法,利用差别矩阵的结构建立一种新的选择属性的依据。
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| 关 键 词： | 粗糙集 数据挖掘 属性约简 改进 |
Research on the improved algorithm for attribute reduction in rough set based on data mining |
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| LU Xiu-yun.Research on the improved algorithm for attribute reduction in rough set based on data mining[J].Journal of Zhenjiang College,2015(1):55-57. |
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| Authors: | LU Xiu-yun |
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| Institution: | LU Xiu-yun;Information Engineering Department,Zhenjiang Higher Vocational Technical School; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough set data mining attribute reduction improvement |
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