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| AdaBoost算法在多属性二分类问题中的应用——以魇术伽马望远镜数据集为例 | |
| 引用本文： | 刘金花,刘明启,黄晓花.AdaBoost算法在多属性二分类问题中的应用——以魇术伽马望远镜数据集为例[J].新余高专学报,2012,17(4):136-138. |
| 作者姓名： | 刘金花 刘明启 黄晓花 |
| 作者单位： | 新余学院,江西新余,338004 |
| 摘 要： | 采用AdaBoost算法对魔术伽马望远镜数据集进行分类测试，通过实验证明了AdaBoost算法在多属性二分类问题中应用的可行性，并与其他分类方法进行比较，表明AdaBoost算法在处理多属性二分类问题时，AdaBoost算法的精确度与Random Forest算法相似，优于SVM以及NN等其他算法。 |
| 关 键 词： | 机器学习 AdaBoost Boosting Bagging Selective ensemble 弱分类器 |
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