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数据挖掘领域中的聚类方法
引用本文:王美华.数据挖掘领域中的聚类方法[J].南华大学学报(自然科学版),2004,18(1):58-62.
作者姓名:王美华
作者单位:华南农业大学信息学院,广东,广州,510642
基金项目:广东省自然科学研究基金资助项目(Z02001).
摘    要:聚类算法是数据挖掘中的核心技术,随着对聚类算法广泛深入的研究,产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法;文章从算法的角度论述了如何在数据挖掘中进行聚类分析,并通过基于评价聚类算法好坏的8个标准,对数据挖掘中近几年提出的常用聚类方法作了比较分析,以利于人们更容易、更快速的找到一种适用于特定问题的聚类算法.

关 键 词:数据挖掘  聚类算法  数据库
文章编号:1006-737X(2004)01-0058-05
修稿时间:2003年10月28

Clustering Algorithm in Data Mining
WANG Mei-hua.Clustering Algorithm in Data Mining[J].Journal of Nanhua University:Science and Technology,2004,18(1):58-62.
Authors:WANG Mei-hua
Abstract:Clustering algorithm is the key technology in data mining. Along with extensive and in-depth research of it, lots of different methods applicable to the data mining has emerged. The article provides a survey of the application of clustering algorithm in data mining. In order to find out a clustering algorithm for the particular problem more easily and more fast, the article compares and analyzes some commonly used methods advanced in recent years, based on 8 evaluate standards.
Keywords:data mining  clustering algorithm  database
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