| 比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性 |
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| 引用本文： | 龚爱爱,许友军,刘柏林.比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性[J].南华大学学报(自然科学版),2021(2):79-81, 96. |
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| 作者姓名： | 龚爱爱 许友军 刘柏林 |
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| 作者单位： | 南华大学 数理学院,湖南 衡阳 421001 |
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| 摘 要： | 利用Razumikhin技术和Lyapunov函数方法,分析了比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性,获得了比例时滞细胞神经网络全局指数稳定的一个新的充分判据,所得结果推广了已有文献的结果。
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| 关 键 词： | 比例时滞:脉冲 细胞神经网络 Razumikhin技术:Lyapunov函数 |
| 收稿时间： | 2020/9/7 0:00:00 |
Exponential Stability of Proportional Delay Pulsed Cellular Neural Networks |
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| GONG Aiai,XU Youjun,LIU Bolin.Exponential Stability of Proportional Delay Pulsed Cellular Neural Networks[J].Journal of Nanhua University:Science and Technology,2021(2):79-81, 96. |
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| Authors: | GONG Aiai XU Youjun LIU Bolin |
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| Institution: | School of Mathematics and Physics, University of South China, Hengyang, Hunan 421001, China |
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| Abstract: | Razumikhin technique and Lyapunov function method are used to study the exponential stability of proportional delay cellular neural networks, and a new sufficient criterion for the global exponential stability of proportional delay cellular neural networks is obtained. The results generalize the results of the existing literature. |
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| Keywords: | proportional delay impulse cellular neural network Razumikhin technique Lyapunov function |
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