| 基于SVM的核电站环境辐射监测网络中传感器节点缺失值估计算法 |
| |
| 引用本文： | 王龙辉,高嵩,屈星.基于SVM的核电站环境辐射监测网络中传感器节点缺失值估计算法[J].南华大学学报(自然科学版),2012,26(4):14-17. |
| |
| 作者姓名： | 王龙辉 高嵩 屈星 |
| |
| 作者单位： | 1. 南华大学经济管理学院,湖南衡阳,421001
2. 南华大学电气工程学院,湖南衡阳,421001 |
| |
| 基金项目： | 湖南省科技厅科研基金资助项目(2012FJ4332) |
| |
| 摘 要： | 传感器节点监测数据缺失会影响核电站外围环境辐射监测的有效性,需要对缺失数据进行准确估计.提出一种基于支持向量机的监测数据缺失值估计算法,对传感器节点缺失监测数据进行估计.用实际监测数据对算法进行了验证,用均方误差和相关系数评价实验结果.并与现有的基于神经网络的估计算法进行了性能比较.实验结果表明,本文所提出的算法具有较高的估计精度.
|
| 关 键 词： | 核电站 环境辐射监测 缺失值 估计算法 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2012/11/7 0:00:00 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《南华大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《南华大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
