|
|||||
|
|
| 基于优化FGFCM方法的滑坡遥感影像自动提取 | |
| 引用本文： | 谭秋焰,吴彩燕,贾菊桃,朱新婷,廖军.基于优化FGFCM方法的滑坡遥感影像自动提取[J].西南科技大学学报,2023(1):54-60. |
| 作者姓名： | 谭秋焰 吴彩燕 贾菊桃 朱新婷 廖军 |
| 作者单位： | 1. 西南科技大学环境与资源学院;2. 西南科大四川天府新区创新研究院;3. 国家遥感中心绵阳科技城分部;4. 四川省安全科学技术研究院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41301587)； |
| 摘 要： | 为实现滑坡遥感影像的自动提取，以贵州省水城县为研究区，运用GF-1遥感影像数据，剔除明显非滑坡地物后，应用云变换计算样本区影像像元亮度值，统计得到聚类中心值和聚类个数，结合快速广义模糊C-均值聚类算法进行像元聚类，提取出128处准确滑坡，kappa系数达0.752,总体精度达0.880。该方法可自动提取出滑坡范围，减少工作量和主观影响，提高了基于遥感影像进行滑坡识别的效率和精度。 |
| 关 键 词： | 滑坡 遥感影像 快速广义模糊C-均值聚类算法 云变换 |