| 基于在线Boosting和LK光流的视频跟踪算法 |
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| 引用本文： | 黄立,刘恒.基于在线Boosting和LK光流的视频跟踪算法[J].西南科技大学学报,2012,27(4):80-84,93. |
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| 作者姓名： | 黄立 刘恒 |
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| 作者单位： | 西南科技大学信息工程学院,四川绵阳,621000 |
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| 摘 要： | 为了克服现实环境中光照、遮挡、相似物体干扰等因素对在线跟踪算法的影响,提出了一种鲁棒的在线学习视频跟踪算法。该算法结合了半监督Boosting和多实例学习Boosting各自的优点,较好解决了Boosting的漂移现象,同时用Boosting做检测器、金字塔LK光流做跟踪器,二者结合,克服了光流算法在跟踪过程中丢失目标不能继续跟踪的问题。实验证明,基于在线Boosting和LK光流的视频跟踪算法具有较好的鲁棒性,且满足实时性要求。
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| 关 键 词： | 在线学习 视频跟踪 金字塔LK光流 Boosting |
Visual Tracking Algorithm Based on Online Boosting and LK Optical Flow |
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| HUANG Li,LIU Heng.Visual Tracking Algorithm Based on Online Boosting and LK Optical Flow[J].Journal of Southwest University of Science and Technology,2012,27(4):80-84,93. |
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| Authors: | HUANG Li LIU Heng |
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| Institution: | (School of Information Engineering,Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621000,Sichuan,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Online learning Visual tracking Optical Flow Boosting |
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