| 基于位场梯度张量数据的边界识别方法对比分析研究 |
| |
| 引用本文： | 黄松,王彦国,袁园,罗潇.基于位场梯度张量数据的边界识别方法对比分析研究[J].东华理工大学学报（自然科学版）,2020,43(2):152-158. |
| |
| 作者姓名： | 黄松 王彦国 袁园 罗潇 |
| |
| 作者单位： | 东华理工大学地球物理与测控技术学院,江西南昌330013,东华理工大学地球物理与测控技术学院,江西南昌330013,国家海洋局海底科学重点实验室,浙江杭州310012;自然资源部第二海洋研究所,浙江杭州310012,东华理工大学地球物理与测控技术学院,江西南昌330013 |
| |
| 基金项目： | 江西省自然科学基金;国家重点研发计划;国家自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 位场梯度张量数据包含9个梯度分量,相对传统位场数据具有更丰富的信号成分。随着位场梯度数据的广泛应用,新的边界识别方法也得到了大量研究。为了分析各种边界识别方法的特点和应用效果,选择了方向解析信号、方向总水平导数、方向倾斜角和方向Theta map及其构成的四种边界探测器进行对比研究。在模型试验的基础上,将四种边界探测器应用于四川地区重力异常数据中,进一步验证方法的边界识别效果。研究表明,x,y方向的总水平导数和解析信号的边界识别结果受噪声影响较小,但对于深部地质体的边界不能清晰的识别;x,y方向的Theta map和倾斜角能均衡不同振幅大小的异常,但受噪声影响较大且存在假极值的问题。因此,在实际资料处理中应结合不同边界识别方法的计算结果,获取不同深度上的地质体边界信息,同时避免虚假信息的引入,从而实现边界信息的有效提取。
|
| 关 键 词： | 梯度张量 边界识别 对比分析 |
Comparative Analysis of Edge Detection Methods Based on Gradient Tensor of Potential Field |
| |
| HUANG Song,WANG Yan-guo,YUAN Yuan,LUO Xiao.Comparative Analysis of Edge Detection Methods Based on Gradient Tensor of Potential Field[J].Journal of East China Institute of Technology(Natural Science Edition),2020,43(2):152-158. |
| |
| Authors: | HUANG Song WANG Yan-guo YUAN Yuan LUO Xiao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
