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基于空间网格划分的点云质量检测算法
引用本文:徐翰.基于空间网格划分的点云质量检测算法[J].东华理工大学学报(自然科学版),2015,38(1):88-90.
作者姓名:徐翰
作者单位:东华理工大学测绘工程学院,江西南昌,330013
摘    要:随着三维激光扫描技术的快速发展,它以非接触性、高密度、高精度、数字化、自动化等特点,被广泛用于多个邻域,其中在建筑物变形监测领域的应用也越来越广泛。针对扫描设备获取的大量变形监测数据,快速地统计出前后两期数据变化差异值,提出了一种基于空间网格划分的点云质量检测算法,算法通过对不同期点云模型进行空间网格划分,依据网格进行点云邻域搜索,并根据点云变化差异值给点云赋予不同色谱颜色值,最后进行直观的两期点云变化差异可视化,并绘制出统计信息图。研究表明,该算法能够快速地分析对比两期点云数据,输出变化差异统计信息,能够为工程的运营提供快速的安全指导参考。

关 键 词:三维激光  质量检测  点云数据  空间网格

A Point Cloud Quality Detection Algorithm Based on Spatial Meshing
XU Han.A Point Cloud Quality Detection Algorithm Based on Spatial Meshing[J].Journal of East China Institute of Technology(Natural Science Edition),2015,38(1):88-90.
Authors:XU Han
Institution:XU Han;College of Surveying Science and Engineering,East China Institute of Technology;
Abstract:
Keywords:3D laser scanning  quality detection  point cloud data  spatial grid
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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