| 粒子滤波算法在视频目标跟踪中的应用 |
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| 引用本文： | 付浩海,柯洪昌.粒子滤波算法在视频目标跟踪中的应用[J].长春工程学院学报(自然科学版),2016,17(4):85-88. |
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| 作者姓名： | 付浩海 柯洪昌 |
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| 作者单位： | 长春工程学院计算机技术与工程学院,长春,130012;长春工程学院计算机技术与工程学院,长春,130012 |
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| 基金项目： | 长春工程学院青年基金(320150011) |
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| 摘 要： | 首先介绍粒子滤波的基本理论,然后构建粒子滤波视频目标跟踪系统的状态模型和观测模型,进而根据状态模型和观测模型提出一种基于粒子滤波的视频目标跟踪算法,并通过实际的视频目标跟踪系统对算法进行实验分析,说明粒子滤波算法在视频目标跟踪中的优越性.
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| 关 键 词： | 贝叶斯滤波 粒子滤波 视频目标跟踪 算法应用 |
The Application of Particle Filter Algorithm in Video Target Tracking |
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| Abstract: | The paper first introduces the basic theory of particle filter,and then constructs a state model and observation model to particle filter in video target tracking system.According to the state model and observation model,it puts forward a video target tracking algorithm based on particle filter,and makes experimental analysis to this algorithm by the actual video target tracking system.It illustrates the advantages of particle filter algorithm in video target tracking. |
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| Keywords: | bayesian filtering particle filtering video target tracking algorithm application |
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