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蚁群算法在威布尔分布模型参数估计中的应用
引用本文:王晖,孟祥萍,纪秀,赵传奇,霍雷.蚁群算法在威布尔分布模型参数估计中的应用[J].长春工程学院学报(自然科学版),2014(3):116-119.
作者姓名:王晖  孟祥萍  纪秀  赵传奇  霍雷
作者单位:1. 长春工程学院电气与信息工程学院,长春130012; 吉林省高校配电自动化工程研究中心,长春130012
2. 东北电力大学信息工程学院,吉林省吉林市,132012
3. 国网四平供电公司,吉林四平,136000
基金项目:吉林省科技厅科技发展计划项目(20130206049GX)长春科技局项目(2013266)吉林省工业和信息化厅计划项目
摘    要:针对威布尔分布模型参数的极大似然估计采用牛顿迭代法计算过程烦琐,粒子群算法求解过程中容易陷入早熟等问题,将蚁群算法引入到威布尔分布模型的参数估计中,提出了基于蚁群算法的威布尔分布模型参数估计,并与牛顿迭代法和粒子群算法进行对比,通过实例验证了该方法的可行性与有效性。

关 键 词:威布尔分布  参数估计  极大似然法  蚁群算法

The application of ant colony algorithm in parameter estimation of Weibull distribution model
Institution:WANG Hui;School of Electrical and Information Engineering,Changchun Institute of Technology;
Abstract:
Keywords:Weibull distribution  parameter estimation  maximum likelihood method (M LE)  ant colony al-gorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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