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大棚气候的BP神经网络预测模型研究
引用本文:高金花,王岩,罗金耀.大棚气候的BP神经网络预测模型研究[J].长春工程学院学报(自然科学版),2011,12(1):73-75,80.
作者姓名:高金花  王岩  罗金耀
作者单位:长春工程学院吉林省水工程安全灾害防治工程中心,长春,130012;武汉大学农田水利研究所,武汉,430072
基金项目:国家自然科学基金项目(50479040)
摘    要:以大棚外气象因子中温度、湿度、辐射等为输入量,分别以大棚内气温、地温、湿度等气象因子为单项输出量,构建了基于神经网络预测预报原理的大棚小气候预测模型,模型预测结果好,该模型一方面能够解决大棚内气候资料缺乏的问题,另一方面能够提前模拟大棚内气候,对大棚的环境调控起指导作用.

关 键 词:大棚气候  BP神经网络  预测模型

Study on the back-propagation network prediction model of greenhouse climate
Institution:GAO Jin-hua,etc.(Faculty of Water Conservancy & Environment Engineering,Changchun Institute of Technology,Changchun 130012,China)
Abstract:
Keywords:
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