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基于GMM的EM分割算法在图像检索中的应用
引用本文:王雪峰,陈兴稣,樊小超.基于GMM的EM分割算法在图像检索中的应用[J].新疆师范大学学报(自然科学版),2011,30(2):78-81.
作者姓名:王雪峰  陈兴稣  樊小超
作者单位:伊犁师范学院计算机科学系,新疆伊宁835000 [2]新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆乌鲁木齐830054
基金项目:[基金项目]伊犁师范学院2009年青年项目
摘    要:大多数图像分割算法对于图像的分割结果比较详细,不适用于基于内容的图像检索,文中使用的EM算法可以将图像分割出一系列"有意义"的不同区域,更有利于图像检索。实验表明,此算法基本可以将图像中比较显著的区域分割出来,是一种适合图像检索的分割算法。

关 键 词:EM算法  图像分割  GMM

Applying EM Segmentation Algorithm Based--on GMM to Content mBased Image Retrieval
WANG Xue-feng,CHEN Xing-su,FAN Xiao-chao.Applying EM Segmentation Algorithm Based--on GMM to Content mBased Image Retrieval[J].Journal of Xinjiang Normal University(Natural Sciences Edition),2011,30(2):78-81.
Authors:WANG Xue-feng  CHEN Xing-su  FAN Xiao-chao
Institution:WANG Xue-feng1,CHEN Xing-su1,FAN Xiao-chao2(1.Department of Computer Science,Yili Normal University,Yining,Xinjiang,835000,China,2.College of Computer Science and Techndogy,Xinjiang Normal University,Urumqi,830054,China)
Abstract:Most image segmentation algorithm does not fit to content--based image retrieval, because the result is over segmentation. In this paper we apply EM (Expectation Maximization) algorithm to get a series of "meaningful" regions for image segmentation, it ca
Keywords:EM algorithm  image segmentation  GMM
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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