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人工神经网络在土地覆盖分类中的应用
引用本文:古丽斯坦·买提肉孜,吐热尼古丽,塔西甫拉提·特依拜.人工神经网络在土地覆盖分类中的应用[J].新疆师范大学学报(自然科学版),2006,25(3):169-172.
作者姓名:古丽斯坦·买提肉孜  吐热尼古丽  塔西甫拉提·特依拜
作者单位:1. 新疆大学,资源与环境科学学院,新疆,乌鲁木齐,830046
2. 新疆师范大学,生命与环境科学学院,新疆,乌鲁木齐,830054
基金项目:国家自然基金项目[40261006],教育部科学技术研究重点项目,中科院西部之光项目,自治区高校科研计划项目(XJEDU2004S03,XJEDU2005I07),新疆大学院校联合项目
摘    要:文章使用A STER遥感数据和土地利用分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对土地覆盖进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精度比较分析提出神经网络方法在遥感图像分析与处理技术中的应用潜力。结果表明地理辅助数据参与的BP神经网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果。

关 键 词:遥感  土地覆盖分类  BP人工神经网络
文章编号:1008-9659-(2006)-03-0169-04
收稿时间:04 17 2006 12:00AM
修稿时间:2006年4月17日

Application Study of Artificial Neural Network in Classification of Land Cover
Gulistan Matruzi,Turangul,Tash polat tiyip.Application Study of Artificial Neural Network in Classification of Land Cover[J].Journal of Xinjiang Normal University(Natural Sciences Edition),2006,25(3):169-172.
Authors:Gulistan Matruzi  Turangul  Tash polat tiyip
Institution:1. College of Resources and Environment Sciences, Xinjiang University, Urumqi, 830046 ; 2. College of Life and Environment Sciences, Xinjian g Normal University, Urumqi , 830054
Abstract:This paper used Landscape data,Land Use Distribution Map and geographical assistance data,and also BP neural network to land cover classification. Classification accuracy based on neural network is improved compared to Maximum Likelihood Classifier(MLC),and presented the great potentiality of artificial neural network application in Remote Sensing image analysis and processing technology.The results show that a relatively satisfied classification result can be achieved by using the classification method combined with BP neural network in land cover classification.
Keywords:remote sensing  classification of land cover  BP artificial neural network
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