| 复杂背景下字符提取算法的分析与实现 |
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| 引用本文： | 童小念,李娜.复杂背景下字符提取算法的分析与实现[J].东北师大学报(自然科学版),2008,40(1):40-44. |
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| 作者姓名： | 童小念 李娜 |
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| 作者单位： | 1. 中南民族大学计算机科学学院,湖北武汉,430074
2. 中南民族大学工商学院,湖北武汉,430074 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金资助项目(2004ABA029)，湖北省教育厅高等学校教学研究项目(20050232) |
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| 摘 要： | 为了在复杂背景下提取字符,采用了基于图像理论的降维算法和彩色游程算法,对复杂图像进行颜色聚类,通过阈值控制相近颜色的聚类,同时生成平均颜色的彩色游程信息,有效地合并了颜色种类,为字符区域的二值化奠定了良好的基础.实验结果表明,采用以上算法在复杂背景下提取字符,其识别率达到89%.
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| 关 键 词： | 复杂背景 字符提取 图像理论聚类 彩色游程 |
| 文章编号： | 1000-1832(2008)01-0040-05 |
| 修稿时间： | 2007年6月30日 |
Analysis and realizer of character detection arithmetic in complex background |
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| TONG Xiao-nian,LI Na.Analysis and realizer of character detection arithmetic in complex background[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2008,40(1):40-44. |
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| Authors: | TONG Xiao-nian LI Na |
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| Abstract: | In order to detect characters in a complex background,two algorithms respectively of dimensionality reduction based on graph-theory and of color run-length are adopted to process image.The above algorithms cluster similar colors to generate average color run-length for image binarization by a threshold.The experiment result shows that the detected characters of eighty-nine percentages in a complex background are successfully recognized by OCR. |
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| Keywords: | complex background character detection graph-theoretical cluster color run-length |
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