| 基于分层ERNIE模型的中文嵌套命名实体识别 |
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| 引用本文： | 贾李睿智,刘胜全,刘源,魏富源,孔博,王光耀.基于分层ERNIE模型的中文嵌套命名实体识别[J].东北师大学报(自然科学版),2023(1):97-103. |
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| 作者姓名： | 贾李睿智 刘胜全 刘源 魏富源 孔博 王光耀 |
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| 作者单位： | 新疆大学信息科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61966034)； |
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| 摘 要： | 近年来中文嵌套命名实体识别的相关研究进展缓慢，BERT和RoBERTa等预训练模型在处理中文语言时，导致模型只能学习到不完整的语义表示.针对以上两个问题，首先使用现有的中文命名实体基准语料库ACE2004和ACE2005,依照原始语料的中心词和外延的关系自动构造嵌套命名实体；然后使用分层ERNIE模型在构建好的中文语料库上进行中文嵌套命实体识别的研究，相较于BERT等模型，ERNIE模型则是通过对中文实体语义单元的掩码，使得模型学习完整概念的语义表示.实验结果表明，分层ERNIE模型在ACE2004和ACE2005两个中文嵌套命名实体语料库上F1值分别为84.5%和85.9%,性能优于BERT和RoBERTa模型.
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| 关 键 词： | 嵌套命名实体识别 中文嵌套实体语料库 ERNIE 预训练模型 |
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