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基于FWT-Projection-BPNN的表情识别
引用本文:吕英华,崔景霞.基于FWT-Projection-BPNN的表情识别[J].东北师大学报(自然科学版),2009,41(2).
作者姓名:吕英华  崔景霞
作者单位:东北师范大学计算机学院,吉林,长春,130117
基金项目:吉林省科技发展计划项目 
摘    要:提出了一种基于快速小波变换一投影-BP神经网络(FWT-Project-BPNN)的人脸表情识别方法.该算法首先利用快速小波变换(FWT)对表情图像进行变换,以期在不明显损失图像信息的基础上达到压缩数据量的目的.然后分别对变换后的水平方向与垂直方向的高频数据子图做水平方向与垂直方向投影.将得到的水平与垂直向量组成该表情识别算法的特征向量,最后建立一对一的BP神经网络来进行训练.实验结果表明,该算法能够在一定条件下快速且较准确地识别出悲伤、愤怒、高兴、惊讶、恐惧、厌恶、中性7种通用样本表情.

关 键 词:人脸表情识别  快速小波变换  BP神经网络

Research on expression-based fast wavelet transform-projection-BP neural network approaches
LU Ying-hua,CUI Jing-xia.Research on expression-based fast wavelet transform-projection-BP neural network approaches[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2009,41(2).
Authors:LU Ying-hua  CUI Jing-xia
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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