| 一种在图像和视频帧中检测文本的新方法 |
| |
| 引用本文： | 张靖波,李萌,吕英华,马志强.一种在图像和视频帧中检测文本的新方法[J].东北师大学报(自然科学版),2008,40(3). |
| |
| 作者姓名： | 张靖波 李萌 吕英华 马志强 |
| |
| 作者单位： | 1. 东北师范大学计算机学院,吉林,长春,130117
2. 哈尔滨医科大学大庆校区现代教育技术中心,黑龙江,大庆,163319 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，东北师范大学校科研和教改项目 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种在带有复杂背景的图像和视频帧中检测文本的由粗到细的新方法.首先用连通分量(Component Connect,CC)方法对可能是文本的区域进行粗定位,然后再进行纹理分析,得到特征向量后,用统计图的方法对其进行筛选,并对筛选后的特征向量使用BP神经网络进行分类,从而得到真正的文本区域.经过测试,提出的算法在图像和视频帧中的检测率达到95.3%.
|
| 关 键 词： | 文本检测 多尺度Gabor滤波 特征选择 BP神经网络 纹理分析 |
A novel approach for text detection in images and video frames |
| |
| ZHANG Jing-bo,LI Meng,LU Ying-hua,MA Zhi-qiang.A novel approach for text detection in images and video frames[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2008,40(3). |
| |
| Authors: | ZHANG Jing-bo LI Meng LU Ying-hua MA Zhi-qiang |
| |
| Abstract: | In this paper,a coarse to fine algorithm to detect texts in images and video frames with complex background is proposed.First,the method based on component connect(CC) is used to locate the possible text regions in the coarse detection.Second,the method based on texture analysis is applied in the fine detection.Finally,a BP neural network is adopted as classifier,parts of the features is selected based on statistic diagram to make the network efficient.The detection rate of the proposed method can reach 95.3% in images and video frames. |
| |
| Keywords: | text detection multi-resolution Gabor filter feature select BP neural network texture analysis |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
