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CPI指数预测的统计回归模型
引用本文:杨凌云,王凡彬,潘瑞,梁杰.CPI指数预测的统计回归模型[J].重庆文理学院学报(自然科学版),2010,29(1):38-41.
作者姓名:杨凌云  王凡彬  潘瑞  梁杰
作者单位:1. 内江师范学院,数学与信息科学学院,四川,内江,641112
2. 内江师范学院,数学与信息科学学院,四川,内江,641112;四川省高等学校数值仿真重点实验室,四川,内江,641112
基金项目:内江师范学院数学与信息科学学院大学生科研项目 
摘    要:对CPI值进行预测,对我国相应部门做出正确的宏观决策有积极意义.本文采用应用非常广泛的一类随机模型——统计回归模型,首先找到关于CPI指数变化的影响因素,搜集相关的大量数据;然后通过应用主成分分析法找出影响CPI的3个主要因素;最后基于3因素的数据,通过统计分析,建立回归模型,对短期内的情况进行预测.

关 键 词:统计回归模型  主成分分析法  CPI指数  预测

The statistical regression model of CPI index forecast
YANG Ling-yun,WANG Fan-bin,PAN Rui,LIANG Jie.The statistical regression model of CPI index forecast[J].Journal of Chongqing University of Arts and Sciences,2010,29(1):38-41.
Authors:YANG Ling-yun  WANG Fan-bin  PAN Rui  LIANG Jie
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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