| 粒子群优化算法在定量结构活性相关性研究中的应用 |
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| 引用本文： | 申琦,石为民,尹春玲.粒子群优化算法在定量结构活性相关性研究中的应用[J].平顶山学院学报,2005,20(2):56-59. |
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| 作者姓名： | 申琦 石为民 尹春玲 |
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| 作者单位： | 1. 郑州大学,河南,郑州,450052
2. 平顶山学院,河南,平顶山,467002 |
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| 摘 要： | 粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术，该算法简单易实现，可调参数少，已广泛应用于许多研究领域，但PSO在化学中的应用还非常少．介绍了粒子群优化算法和改进的离散粒子群优化算法的基本原理，同时结合作者科研组的工作，将其在化学构效关系研究中的应用给予简述．
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 相关性研究 应用 结构活性 定量 优化技术 可调参数 研究领域 基本原理 关系研究 PSO 化学 |
| 文章编号： | 1673-1670(2005)02-0056-04 |
| 修稿时间： | 2004年11月17 |
The application of particle swarm optimization algorithm to QSARs |
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| SHEN Qi,SHI Wei-min,YIN Chun-ling.The application of particle swarm optimization algorithm to QSARs[J].Journal of Pingdingshan University,2005,20(2):56-59. |
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| Authors: | SHEN Qi SHI Wei-min YIN Chun-ling |
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| Institution: | SHEN Qi~1,SHI Wei-min~1,YIN Chun-ling~2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization (PSO) quantitative structure-activity relationships(QSARs) artificial neural network |
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