| 基于数据挖掘技术的SP企业广告策略 |
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| 引用本文： | 黄剑辉,黄章树,刘绍清,王凤英.基于数据挖掘技术的SP企业广告策略[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2006,23(4):372-375. |
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| 作者姓名： | 黄剑辉 黄章树 刘绍清 王凤英 |
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| 作者单位： | 福州大学,管理学院,福州,350002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(70571015) |
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| 摘 要： | 神经网络与关联规则是两种重要的数据挖掘技术。介绍了数据挖掘中神经网络、关联规则的常用算法,最后以某SP公司的实际群发记录为例,运用BP神经网络方法与关联规则的Apriori算法挖掘出隐藏在数据背后有用的强规则,说明了数据挖掘对SP广告宣传策略的制定具有一定的决策支持意义。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1672-058X（2006）04-0372-04 |
| 收稿时间： | 2006-05-23 |
| 修稿时间： | 2006-05-232006-06-13 |
Advertising strategy for SP enterprise based on data mining technology |
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| HUANG Jian-hui,HUANG Zhang-shu,LIU Shao-qing,WANG Feng-ying.Advertising strategy for SP enterprise based on data mining technology[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2006,23(4):372-375. |
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| Authors: | HUANG Jian-hui HUANG Zhang-shu LIU Shao-qing WANG Feng-ying |
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| Institution: | Management School, Fuzhou University, Fujian Fuzhou 350002,China |
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| Abstract: | Neural network and association rule are important technology for data mining.This paper introduces the general algorithm of data mining about them.By taking actual group sending record of a SP company as an example,it discovers the useful strong rule behind data by adopting BP neural network and Apriori algorithm,and explains the decision support meaning by using them for determining SP advertising strategy. |
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| Keywords: | data mining association rules BP neural network |
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