改进磷虾群算法在变电站选址中的应用* |
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引用本文: | 李玲纯,高来鑫.改进磷虾群算法在变电站选址中的应用*[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2018,35(3):82-86. |
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作者姓名: | 李玲纯 高来鑫 |
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作者单位: | 滁州学院电子与电气工程学院 |
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摘 要: | 随着用电设备使用的增多,必需新建变电站来扩大电力负荷输出规模,针对如何快速并有效地确定候选变电站最优站址的问题,提出了一种新型改进磷虾—粒子群优化算法;在算法中,首先将随机产生的初始种群分为两个子种群,分别用于磷虾算法和粒子群算法,然后再将更新后的种群合并,通过种群的分离与合并,所有个体可以彼此交换位置信息,既能增加种群多样性又可避免陷入局部解,并且在保证找到全局最优解的情况下不添加任何附加操作;为了验证算法的有效性,将其用于变电站选址的工程问题中,由仿真结果可知:混合磷虾—粒子群优化算法寻优效率高,结果准确。
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关 键 词: | 磷虾群 粒子群 变电站选址 |
The Application of Improved KH Algorithm in Substation Site Selection |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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