| 改进的遗传神经网络在灰渣粘度预测中的研究及应用 |
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| 引用本文： | 杨华芬,董德春.改进的遗传神经网络在灰渣粘度预测中的研究及应用[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2010,27(3):225-229. |
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| 作者姓名： | 杨华芬 董德春 |
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| 作者单位： | 曲靖师范学院,计算机科学与工程学院,云南,曲靖,655011 |
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| 摘 要： | 提出一种基于改进遗传神经网络的灰渣粘度预测方法。通过节点相关性评价,使得低于某阈值的网络内部节点在交叉操作时被排除,从而降低节点冗余;将交叉/变异概率与种群个体适应度相联系,提出一种自适应交叉/变异概率,将其用于遗传操作,使得个体多样性较好。仿真实验表明,用提出的算法优化的神经网络在一定程度上可以避免"种群早熟",保持种群多样性,提高了学习效率。
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 交叉概率 变异概率 节点相关性 |
Research and Application of An Improved Genetic Neural Network in Slag Viscosity Prediction |
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| YANG Hua-fen,DONG De-chun.Research and Application of An Improved Genetic Neural Network in Slag Viscosity Prediction[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2010,27(3):225-229. |
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| Authors: | YANG Hua-fen DONG De-chun |
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