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基于文本挖掘的重庆市旅游评价研究
引用本文:张璐.基于文本挖掘的重庆市旅游评价研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2019,36(6):65-72.
作者姓名:张璐
作者单位:重庆工商大学 数学与统计学院,重庆 400067
摘    要:随着旅游网络平台不断的普及,研究和评价旅游目的地已逐渐成为游客选择参考的重要依据;针对重庆旅游业快速发展的背景,选取重庆市5个热门景点——磁器口、洪崖洞、长江索道、武隆天生三桥和金佛山2015—2018年在携程旅行网、马蜂窝、百度旅游、美团网上的游客点评数据,利用文本挖掘法,分析游客对景点整体形象以及情感态度感知的共性和差异,建立模糊综合评价法对重庆旅游进行综合分析;结果发现:游客对于重庆旅游景点持一般满意态度,在商业化、排队时间长还有管理方面有很多意见,未来还有很大提升的空间,并进一步为提高服务水平、避免过度开发提出相关建议。

关 键 词:旅游景点  文本挖掘  大数据

Research on Tourism Evaluation in Chongqing Based on Text Mining
ZHANG Lu.Research on Tourism Evaluation in Chongqing Based on Text Mining[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2019,36(6):65-72.
Authors:ZHANG Lu
Abstract:
Keywords:tourism attraction  text mining  big data
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