首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于IOWC-GOWA算子及相对熵的区间型组合预测模型
引用本文:杜康,袁宏俊.基于IOWC-GOWA算子及相对熵的区间型组合预测模型[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2019,36(4):63-71.
作者姓名:杜康  袁宏俊
作者单位:安徽财经大学 统计与应用数学学院,安徽 蚌埠 233030
摘    要:针对用区间型数据描述不确定现象的组合预测问题,为了提高区间型数据的预测精度,首先采用诱导有序加权连续区间的广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子将区间数集结为实数;然后对集结后的实数进行标准化处理;最后从信息论的角度引入相对熵作为最优准则,提出了基于IOWC-GOWA算子及相对熵的区间型组合预测模型;另外,通过实例分析了该组合预测模型的合理性和有效性;结果表明:该组合预测模型可以有效地提高区间型数据的预测精度,即该模型是合理有效的,并且,参数λ和BUM函数的选取会对模型的预测精度产生一定的影响。

关 键 词:IOWC-GOWA算子  相对熵  标准化  区间型组合预测

Interval Combination Forecasting Model Based on IOWC-GOWA Operator and Relative Entropy
DU Kang,YUAN Hong-jun.Interval Combination Forecasting Model Based on IOWC-GOWA Operator and Relative Entropy[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2019,36(4):63-71.
Authors:DU Kang  YUAN Hong-jun
Abstract:
Keywords:IOWC-GOWA operator  relative entropy  normalization  interval combination forecasting
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《重庆工商大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《重庆工商大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号