| 带有最优参数选择的修正DL共轭梯度法 |
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| 引用本文： | 吴,双,江.带有最优参数选择的修正DL共轭梯度法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2015,32(8):6-8. |
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| 作者姓名： | 吴 双 江 |
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| 作者单位： | 重庆师范大学 数学科学学院，重庆 401331 |
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| 摘 要： | 利用矩阵条件数的求解方法,求解基于MBFGS割线条件的修正DL共轭梯度法中的参数t,提出带有优选参数的修正DL共轭梯度法;假设搜索方向有下降性,并通过强Wolfe线搜索求解步长,证明了新的共轭梯度法对一般函数有全局收敛性;最后比较了新的共轭梯度法的数值有效性。
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| 关 键 词： | 共轭梯度法 强Wolfe线搜索 条件数 全局收敛性 |
The Modified DL Conjugate Gradient Method with Optimal Parameter Choices |
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| WU Shuang jiang.The Modified DL Conjugate Gradient Method with Optimal Parameter Choices[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2015,32(8):6-8. |
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| Authors: | WU Shuang jiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | conjugate gradient method strong Wolfe line search condition number global convergence |
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