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基于弹性网约束的稳健变量选择
引用本文:韩二东.基于弹性网约束的稳健变量选择[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2022,39(3):70-80.
作者姓名:韩二东
作者单位:洛阳师范学院商学院, 河南 洛阳 471934
摘    要:大数据时代下收集到的数据常含有异常值或呈现尖峰厚尾以及变量之间具有较强的相关性,针对此问题,结合秩回归和自适应弹性网(Adaptive Elastic-net )提出了一种高效稳健的变量选择方法。此方法的最大优点在于不仅能够有效处理协变量之间的强相关性而且还能克服多重共线性问题,同时能抵抗厚尾分布或异常值的影响,实现稳健的变量选择。在数值计算方面,采用二次近似和牛顿迭代算法以获得新变量选择方法的稳定数值解,仿真实验表明:新提出的方法比现有方法表现更好,特别是对于厚尾分布或异常值的情况。最后,通过对中国重要的股票市场指数——中证100指数的跟踪,进一步表明该方法在有效样本下具有良好的表现。

关 键 词:多准则决策    最小叉熵    垂面距离    主客观权重集成    创新项目优选

Hybrid Multi-criteria Decision Making Method and Its Application to Innovative Project Optimization in Pilot Free Trade Zone
HAN Er-dong.Hybrid Multi-criteria Decision Making Method and Its Application to Innovative Project Optimization in Pilot Free Trade Zone[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2022,39(3):70-80.
Authors:HAN Er-dong
Institution:School of Business, Luoyang Normal University, Henan Luoyang 471934, China
Abstract:
Keywords:multi-criterion decision making  minimum cross-entropy  vertical distance  subjective-objective weight integration  innovation project optimization selection
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