基于二元分割检测分段线性趋势中的多变点 |
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引用本文: | 刘伟,胡尧,胡倩.基于二元分割检测分段线性趋势中的多变点[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2020,37(6):32-38. |
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作者姓名: | 刘伟 胡尧 胡倩 |
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作者单位: | 1.贵州大学 数学与统计学院, 贵阳 550025; 2.贵州省公共大数据重点实验室, 贵阳 550025 |
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摘 要: | 变点检测问题一直是统计学中的热点研究之一,在实际的数据中,通常会在某一段具有线性增长或减少的趋势,这种趋势的起始点位置是未知的,因此针对此种具有分段线性趋势的一维数据,提出了一种多变点检测方法。该方法根据广义对数似然比所构造出的统计量,将二元分割方法、阈值准则和s SIC三者相结合,能快速有效地检测出数据中的多变点。数值模拟结果表明,对具有分段线性趋势的数据,检测变点的位置及数量很准确,检测结果令人满意。最后以深圳市北环大道新洲立交的车流量数据为例,分析出该区域在工作日和非工作日的变点分布特征,分析结果符合实际情况,可为交管部门的相关工作提供参考意见。
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关 键 词: | 多变点检测 sSIC 二元分割 线性趋势分段 |
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