| 关联规则挖掘Apriori算法的改进及其应用研究 |
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| 引用本文： | 丁卫平.关联规则挖掘Apriori算法的改进及其应用研究[J].南通大学学报(自然科学版),2008,7(1):50-53. |
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| 作者姓名： | 丁卫平 |
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| 作者单位： | 南通大学,计算机科学与技术学院,江苏,南通,226019 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金
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南通大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 在分析经典关联规则挖掘算法的基础上.提出了一种改进的Aprioff关联规则算法.并进行该算法的UCI机嚣学习数据库性能分析和设计电子病历关联规则挖掘应用系统.结果表明该算法在运行速度和挖掘性能上都是高效的.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 频繁项目集 Apriori 算法 |
| 文章编号： | 1673-2340(2008)01-0050-04 |
| 修稿时间： | 2007年11月6日 |
Research and Application of an Improved Apriori Algorithm for Mining Association Rules |
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| Authors: | DING Wei-ping |
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| Institution: | DING Wei-ping School of Computer Science , Technology,Nantong University,Nantong 226019,China |
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| Abstract: | Based on the analysis of the classical algorithm for mining association rules,an improved Apriori algorithm of association rules was put forward,whose performance was tested by UCI Machine Learning Data Sets.Besides,a corresponding application of the electronic patient record mining was designed.The results demonstrate that the new Apriori works better in both running speed and mining capability. |
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| Keywords: | data ming association rule frequent item set Apriori algorithm |
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