| 基于网约车数据的级联城市区域分析框架研究 |
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| 引用本文： | 于娜,李小楠,白燕娜.基于网约车数据的级联城市区域分析框架研究[J].河北师范大学学报(自然科学版),2024(1):29-35. |
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| 作者姓名： | 于娜 李小楠 白燕娜 |
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| 作者单位： | 1. 河北师范大学计算机与网络空间安全学院;2. 宣化科技职业学院信息工程系;3. 河北师范大学职业技术学院 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金(F2018205102)； |
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| 摘 要： | 针对城市区域的复杂性和多变性，提出了一个级联城市区域分析框架(cascaded urban area analysis framework, CUAAF),用来对城市区域进行时空聚类分析.首先，将城市区域划分为多个地理栅格.其次，采用新的区域时空行为指标(area behavior index, ABI)评估任意2个栅格之间的相关性.接着，用Louvain算法对相应的栅格网络进行分析，得到聚类区域.在得到聚类区域后，可再次将该区域输入CUAAF框架，进行级联分析，得到更多分层信息.级联实验可以采用多种指标分析城市区域，从不同层次了解城市区域，获得更详细的城市区域信息.最后，分别用周中周末的数据做了对比实验，结果显示本文方法具有稳健性和数据敏感性.
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| 关 键 词： | 城市区域聚类 级联框架 复杂网络 Louvain算法 |
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