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基于Monte-Carlo方法的自抗扰控制系统优化设计
引用本文:老大中,刘艳芬,李东海,唐多元.基于Monte-Carlo方法的自抗扰控制系统优化设计[J].北京理工大学学报,2004,24(3):226-229.
作者姓名:老大中  刘艳芬  李东海  唐多元
作者单位:北京理工大学,机电工程学院,北京,100081;清华大学,热能工程系,北京,100084
摘    要:针对一类含有不确定性的状态可测的单变量非线性对象,应用Monte-Carlo方法,研究自抗扰控制系统扩张状态观测器的优化设计问题,并对自抗扰控制系统的性能鲁棒性进行定量研究.仿真结果证明利用Monte-Carlo试验对自抗扰控制系统优化的方法不仅计算简便、可操作性强,而且还进一步提高了系统的性能鲁棒性和适应性.

关 键 词:Monte-Carlo方法  自抗扰控制  扩张状态观测器  性能鲁棒性
文章编号:1001-0645(2004)03-0226-04
收稿时间:2003/5/30 0:00:00
修稿时间:2003年5月30日

Optimistic Design of Auto-Disturbance Rejection Control System Based on Monte-Carlo Method
LAO Da-zhong,LIU Yan-fen,LI Dong-hai and TANG Duo-yuan.Optimistic Design of Auto-Disturbance Rejection Control System Based on Monte-Carlo Method[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2004,24(3):226-229.
Authors:LAO Da-zhong  LIU Yan-fen  LI Dong-hai and TANG Duo-yuan
Institution:LAO Da-zhong~1,LIU Yan-fen~1,LI Dong-hai~2,TANG Duo-yuan~2
Abstract:Considering a class of uncertain, state-observed, and single-variable nonlinear plants, the Monte-Carlo method is proposed for the optimization of auto-disturbance rejection control (ADRC) system. Under the premise of optimum desired dynamic equation, the extended state observer (ESO) is selected under the condition of controlled ITAE index being the optimum. Meanwhile, it has been proved that the optimized ADRC system conducts a better performance robustness and adaptability by using the Monte-Carlo method.
Keywords:Monte-Carlo method  auto-disturbance rejection control(ADRC)  extended state observer(ESO)  performance robustness
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