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基于帧间运动的神经网络非均匀性校正及其硬件实现
引用本文:刘秀,徐超,金伟其,刘崇亮.基于帧间运动的神经网络非均匀性校正及其硬件实现[J].北京理工大学学报,2010,30(11):1331-1335.
作者姓名:刘秀  徐超  金伟其  刘崇亮
作者单位:北京理工大学,光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京,100081;北京理工大学,光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京,100081;北京理工大学,光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京,100081;北京理工大学,光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家"十一五"预研项目
摘    要:为解决红外焦平面阵列的非均匀性噪声制约红外成像质量问题,提出基于场景的神经网络非均匀性校正算法,利用帧间运动的图像序列实现非均匀性校正.先采用基于投影的运动估计算法选取神经网络算法的学习参考帧,再进行偏置矩阵计算的基于帧间运动判断的神经网络非均匀性校正算法,有效克服了传统SBNNT由于运动不足产生的鬼影问题.算法已在以TMS320DM643为处理核心DSP硬件处理平台上实现,取得了较好的校正效果.

关 键 词:红外焦平面阵列  神经网络  运动估计  基于场景的非均匀性校正
收稿时间:3/5/2010 12:00:00 AM

Neural Network Non-Uniformity Correction by Means of Frames Motion Estimation and Its Hardware Implementation
LIU Xiu,XU Chao,JIN Wei-qi and LIU Chong-liang.Neural Network Non-Uniformity Correction by Means of Frames Motion Estimation and Its Hardware Implementation[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2010,30(11):1331-1335.
Authors:LIU Xiu  XU Chao  JIN Wei-qi and LIU Chong-liang
Institution:LIU Xiu,XU Chao,JIN Wei-qi,LIU Chong-liang(Key Laboratory of Photoelectronic Imaging Technology and System,Ministry of Education of China,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)
Abstract:The non-uniformity in the infrared focal plane array has limited the quality of infrared imaging system.Scene-based neural networks(SBNNT)non-uniformity correction(NUC) techniques correct the non-uniformity by using an image sequence and relying on motion between frames.An improved SBNNT non-uniformity correction of IRFPA is proposed to eliminate the ghost artifact.Linear interpolation projection-based shift estimation(LIPSE)algorithm is used to select frames for learning and the offset matrix of SBNNT was ...
Keywords:infrared focal plane array(IRFPA)  neural networks  motion estimation  scene-based non-uniformity correction(SBNUC)  
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