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DCT和LBP特征融合的人脸识别
引用本文:李建科,赵保军,张辉,焦继超.DCT和LBP特征融合的人脸识别[J].北京理工大学学报,2010,30(11):1355-1359.
作者姓名:李建科  赵保军  张辉  焦继超
作者单位:北京理工大学,雷达技术研究所,北京,100081;河北经贸大学,信息技术学院,河北,石家庄,050061;北京理工大学,雷达技术研究所,北京,100081
基金项目:国家"八六三"计划项目,河北省教育厅科研计划项目
摘    要:提出一种特征融合的人脸识别新方法.该方法将人脸图像中少量的低频离散余弦变换(DCT)系数用作人脸的频域特征;把人脸图像规则地分成多个子块,计算每个子块的局部二值图(LBP)编码直方图.这些子块的LBP直方图连接成一个空域全局直方图,作为人脸的描述向量.这个描述向量经过PCA降维后作为人脸的LBP特征.DCT特征和LBP特征分别归一化,然后进行特征融合.在ORL人脸库上的实验显示了所提方法比单独采用DCT或LBP特征的人脸识别有较好的性能改善.

关 键 词:图像处理  人脸识别  特征融合  离散余弦变换  局部二值图
收稿时间:2010/1/19 0:00:00

Fusing DCT and LBP Features for Face Recognition
LI Jian-ke,ZHAO Bao-jun,ZHANG Hui and JIAO Ji-chao.Fusing DCT and LBP Features for Face Recognition[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2010,30(11):1355-1359.
Authors:LI Jian-ke  ZHAO Bao-jun  ZHANG Hui and JIAO Ji-chao
Institution:LI Jian-ke1,2,ZHAO Bao-jun1,ZHANG Hui 1,JIAO Ji-chao1(1.Center for Research on Radar Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China,2.College of Information &Technology,Hebei University of Economics &Business,Shijiazhuang,Hebei 050061,China)
Abstract:
Keywords:image processing  face recognition  feature fusion  discrete cosine transform(DCT)  local binary pattern(LBP)  
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