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基于相对编辑相似度的近似重复视频检索和定位
引用本文:赵清杰,王浩,刘浩,张聪.基于相对编辑相似度的近似重复视频检索和定位[J].北京理工大学学报,2018,38(1):85-90.
作者姓名:赵清杰  王浩  刘浩  张聪
作者单位:北京理工大学计算机学院,智能信息技术北京市重点实验室,北京 100081;北京理工大学计算机学院,智能信息技术北京市重点实验室,北京 100081;北京理工大学计算机学院,智能信息技术北京市重点实验室,北京 100081;北京理工大学计算机学院,智能信息技术北京市重点实验室,北京 100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61175096)
摘    要:为有效对近似重复视频进行检索和定位,提出了一种基于相对编辑相似度的检索和定位算法.算法包括基于局部特征的视频编码和基于相对编辑相似度的在线检索和定位两部分.基于局部特征的视频编码首先提取数据库视频的关键帧,然后在关键帧中提取Root-SIFT特征描述符并应用层次K-Means聚类算法构建词典,之后将关键帧量化至词袋模型的单词并编码.基于相对编辑相似度的在线检索和定位首先对查询视频进行编码,然后应用相对编辑相似度算法,筛选近似重复视频并对近似重复片段进行定位.实验结果表明,LD算法比Yeh等提出的算法在平均F1评价准则上效果要高8.55%,并且NDCR降低为原来的29%,效果提升明显. 

关 键 词:近似重复视频检索  近似重复视频定位  相对编辑相似度
收稿时间:2015/12/21 0:00:00

Near-Duplicate Video Retrieval and Localization Using Relative Levenshtein Distance Similarity
ZHAO Qing-jie,WANG Hao,LIU Hao and ZHANG Cong.Near-Duplicate Video Retrieval and Localization Using Relative Levenshtein Distance Similarity[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2018,38(1):85-90.
Authors:ZHAO Qing-jie  WANG Hao  LIU Hao and ZHANG Cong
Institution:School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:near-duplicate video retrieval  near-duplicate video location  relative Levenshtein Distance similarity
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