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基于特征辅助的距离高分辨雷达航迹关联算法
引用本文:刘海波,刘洋,王额.基于特征辅助的距离高分辨雷达航迹关联算法[J].北京理工大学学报,2018,38(9):972-976,984.
作者姓名:刘海波  刘洋  王额
作者单位:北京理工大学信息与电子学院,北京,100081;北京理工大学信息与电子学院,北京,100081;北京理工大学信息与电子学院,北京,100081
基金项目:长江学者奖励计划(T2012122);科技北京百名领军人才培养工程(Z141101001514005)
摘    要:针对距离高分辨雷达邻近目标跟踪问题,提出了一种检测点分布特征辅助的航迹关联算法.该算法利用标准差椭圆提取目标检测点分布特征,同时利用目标的状态信息和特征信息进行航迹关联,解决了邻近目标航迹易关联错误的问题.实验结果表明,该算法可以提高距离高分辨雷达目标关联准确度,提升航迹质量. 

关 键 词:距离高分辨  标准差椭圆  特征辅助  航迹关联
收稿时间:2017/2/24 0:00:00

Feature-Aided Tracking Association Algorithm for High Resolution Radar
LIU Hai-bo,LIU Yang and WANG E.Feature-Aided Tracking Association Algorithm for High Resolution Radar[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2018,38(9):972-976,984.
Authors:LIU Hai-bo  LIU Yang and WANG E
Institution:School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
Abstract:A tracking association algorithm based on points distribution feature was proposed to solve adjacent targets tracking problem of high range resolution radar. Combining the state information of the target with the distribution feature information extracted by standard deviational ellipse, the algorithm was designed to solve the problem of false tracking association of adjacent targets. The experimental result shows that the proposed algorithm can improve association accuracy and track quality.
Keywords:high range resolution  standard deviational ellipse  feature-aided  tracking association
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