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条件概率与刚性近似下高分子链非格子模型的Monte Carlo模拟
引用本文:叶世勇,汪凌云,沈良骏,李前树.条件概率与刚性近似下高分子链非格子模型的Monte Carlo模拟[J].北京理工大学学报,2006,26(6):544-548.
作者姓名:叶世勇  汪凌云  沈良骏  李前树
作者单位:1. 安徽师范大学,化学与材料科学学院,安徽,芜湖,241000
2. 北京理工大学,理学院化学系,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金 , 安徽省教育厅教学研究项目
摘    要:探讨了采用高分子链的实际键长、键角、旋转异构态和无扰链时的条件概率逐个链段地生成样本高分子链进行真实链和受限链分子构象统计研究的可能性.并就无扰链、尾形链、真实链的情况与完全计算法、Flory矩阵方法进行了比较.结果表明:在刚性近似下,使用无扰态时的条件概率生成样本高分子链的Monte Carlo模拟,其样本库能真实地重现平衡态时受限链和真实链的构象分布,适用于受限链和真实链的构象统计研究.

关 键 词:Monte  Carlo模拟  条件概率  尾形链  聚乙烯  条件概率  刚性  近似  高分子链  格子模型  Monte  Carlo  Simulation  模拟  Chain  Polyethylene  Statistics  Conditional  Probability  构象分布  平衡态  样本库  使用  结果  比较  矩阵方法  完全计算法  情况
文章编号:1001-0645(2006)06-0544-05
修稿时间:2005年11月17日

A Non-Lattice Model with Conditional Probability for Monte Carlo Simulation of Conformational Statistics of Polyethylene Chain
YE Shi-yong,WANG Ling-yun,SHEN Liang-jun,LI Qian-shu.A Non-Lattice Model with Conditional Probability for Monte Carlo Simulation of Conformational Statistics of Polyethylene Chain[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2006,26(6):544-548.
Authors:YE Shi-yong  WANG Ling-yun  SHEN Liang-jun  LI Qian-shu
Abstract:
Keywords:Monte Carlo simulation  conditional probability  tail chain  polyethylene chain
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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