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基于小波域隐马尔可夫模型的信号处理技术研究
引用本文:赵敦慧,刘志德,陈家斌,宋春雷.基于小波域隐马尔可夫模型的信号处理技术研究[J].北京理工大学学报,2010(S1):52-55.
作者姓名:赵敦慧  刘志德  陈家斌  宋春雷
作者单位:北京理工大学 自动化学院, 北京 100081;北京理工大学 自动化学院, 北京 100081;北京理工大学 自动化学院, 北京 100081;北京理工大学 自动化学院, 北京 100081
基金项目:国家部委预研项目(51309030101)
摘    要:研究寻北仪惯性传感器信号处理问题,采用基于小波域的隐马尔可夫模型(WHMM),对连续旋转式寻北仪陀螺的输出信号进行降噪处理. WHMM使用混合高斯模型描述小波系数的分布特性,隐状态间的概率转换描述不同尺度小波系数间的相互关系,并采用期望极大化(EM) 算法对模型参数进行训练. 通过训练得到的WHMM估计真实信号的小波系数,将估计出的小波系数进行逆小波变换,实现信号的降噪处理. 应用实例表明,该方法对陀螺输出信号有效地进行了降噪处理,抑制了干扰,提高了寻北精度.

关 键 词:隐马尔可夫模型  降噪  寻北仪  小波  信号处理
收稿时间:2010/3/30 0:00:00

Research on Signal Processing Technology Using Wavelet-Based Hidden Markov Models
ZHAO Dun-hui,LIU Zhi-de,CHEN Jia-bin and SONG Chun-lei.Research on Signal Processing Technology Using Wavelet-Based Hidden Markov Models[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2010(S1):52-55.
Authors:ZHAO Dun-hui  LIU Zhi-de  CHEN Jia-bin and SONG Chun-lei
Institution:School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:hidden Markov model  denoising  north-finder  wavelet  signal processing
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