|
|||||
|
|
| BP学习算法的改进与应用 | |
| 引用本文： | 李敏生,刘斌.BP学习算法的改进与应用[J].北京理工大学学报,1999,19(6):721-724. |
| 作者姓名： | 李敏生 刘斌 |
| 作者单位： | 北京理工大学计算机科学与工程系,北京,100081 |
| 摘 要： | 对ＢＰ学习算法中存在的大量局部极小点以及收敛速度慢问题进行研究并提出相应的改进方案。方法采用类似模拟退火算法调整网络权值修改量η和动量项α以及对学习样本进行按类划分。结论算法的改进提高了识别率并降低了学习时间。 |
| 关 键 词： | 神经网络 软件模拟 模块化神经网络编程 局部极小 |
Improvement and Application of BP Algorithm |
|
| Li Minsheng,Liu Bin.Improvement and Application of BP Algorithm[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),1999,19(6):721-724. | |
| Authors: | Li Minsheng Liu Bin |
| Abstract: | |
| Keywords: | neural network software simulation model neural network programming local minima |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《北京理工大学学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《北京理工大学学报》下载免费的PDF全文 | |