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自适应有源噪声控制算法的研究与实现
引用本文:张翔,李传光.自适应有源噪声控制算法的研究与实现[J].北京理工大学学报,2002,22(1):53-55.
作者姓名:张翔  李传光
作者单位:北京理工大学,自动控制系,北京,100081
基金项目:北京市自然科学基金;8962004;
摘    要:FLMS(滤波-XLMS)算法是广泛应用于自适应有源噪声控制技术中的算法,针对该算法收敛速度较慢的缺点,提出一种改进的FLMS算法--FTLMS算法来提高降噪系统的收敛速度.着重讨论了FTLMS算法的原理、实现方法和程序设计.理论分析表明,FTLMS算法具有运算量小,收敛速度快和适应于各种噪声环境的优点.实验结果表明FTLMS算法优于FLMS算法,同时降噪效果也有明显提高.

关 键 词:有源噪声控制  自适应滤波  FTLMS算法
文章编号:1001-0645(2002)01-0053-03
收稿时间:6/5/2001 12:00:00 AM
修稿时间:2001年6月5日

Study and Implementation of the Algorithm for Adaptive Active Noise Control
ZHANG Xiang and LI Chuan guang.Study and Implementation of the Algorithm for Adaptive Active Noise Control[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2002,22(1):53-55.
Authors:ZHANG Xiang and LI Chuan guang
Institution:Dept. of Automatic Control, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China;Dept. of Automatic Control, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China
Abstract:The FLMS algorithm is widely used in adaptive active noise control (AANC). Considering its low convergence speed, an improved FLMS algorithm with faster convergence speed--FTLMS algorithm is presented. Theoretical analysis shows that the FTLMS algorithm has less amount of calculations and fast convergence and can adapt to different kinds of noise environments. Results of experiments verify that the FTLMS algorithm is superior to the FLMS algorithm, while the AL (attenuation level) of the AANC system is increased.
Keywords:active noise control  adaptive filter  FTLMS algorithm
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