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基于小波的信号Lipschitz指数分析和应用
引用本文:戴建新,郦志新,宋洪雪.基于小波的信号Lipschitz指数分析和应用[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2008,28(6).
作者姓名:戴建新  郦志新  宋洪雪
作者单位:南京邮电大学,数理学院,江苏,南京,210003
基金项目:南京邮电大学青蓝计划  
摘    要:奇异信号往往带有一些重要信息,一般用Lipschitz指数来描述信号的奇异性.在Mallat等人的基础上讨论了奇异信号Lipschitz指数定义和相关理论基础,同时研究了小波变换与信号奇异性关系和Lipschitz指数的计算.利用信号和噪声奇异指数不同的特点应用于去噪声,文中提出了一种对噪声模极大值对应点周围的小波系数进行非线性压缩后重构信号新方法,仿真实验结果表明,这种方法有着较好的去噪效果.

关 键 词:奇异信号  Lipschitz指数  极大模  小波去噪

The Analysis and Application of Signal's Lipschitz Exponent Based on Wavelet
DAI Jian-xin,LI Zhi-xin,SONG Hong-xue.The Analysis and Application of Signal''s Lipschitz Exponent Based on Wavelet[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2008,28(6).
Authors:DAI Jian-xin  LI Zhi-xin  SONG Hong-xue
Institution:DAI Jian-xin,LI Zhi-xin,SONG Hong-xue College of Mathematics , Physics,Nanjing University of Posts , Telecommunications,Nanjing 210003,China
Abstract:
Keywords:Singular signal  Lipschitz exponent  Modulus maximum  Wavelet denoising  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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