首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于文本特征分析的钓鱼邮件检测
引用本文:彭富明,张卫丰,彭寅.基于文本特征分析的钓鱼邮件检测[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2012,32(5):140-145.
作者姓名:彭富明  张卫丰  彭寅
作者单位:1. 南京理工大学自动化学院,江苏南京,210094
2. 南京邮电大学计算机学院,江苏南京,210023
基金项目:江苏省青蓝工程、武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金,桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室开放基金,苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
摘    要:提出了一种基于邮件文本特征的钓鱼邮件检测方法。首先利用邮件解析器将邮件中非文本部分内容剔除,然后提取邮件剩余部分中存在的网站链接及其他内容,并在此基础上提取10种特征。针对这些特征,利用机器学习方法对其进行训练和预测,将邮件分类为普通邮件和钓鱼邮件。我们改进了以往一些针对网站链接分析的检测方法,并结合钓鱼邮件发展的新趋势,提出了6种新的特征。实验证明,本方法结合了新的钓鱼邮件特征,有效地提高了钓鱼邮件检测的召回率以及精准率,同时误判率有所降低。并且,本方法稍加改进以后就能用于钓鱼网站的检测。

关 键 词:钓鱼检测  邮件  文本特征  网页链接

Detecting Phishing Email Based on Text Features Analysis
PENG Fu-ming , ZHANG Wei-feng , PENG Yin.Detecting Phishing Email Based on Text Features Analysis[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2012,32(5):140-145.
Authors:PENG Fu-ming  ZHANG Wei-feng  PENG Yin
Institution:1.Automatic School,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China2.College of Computer Science & Technology,Nanjing University of Posts and Telecommunication,Nanjing 210023,China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号