| 一种压缩感知中的改进的正则化牛顿算法 |
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| 引用本文： | 吴晓欢,刘智威,朱卫平.一种压缩感知中的改进的正则化牛顿算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2013,33(3). |
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| 作者姓名： | 吴晓欢 刘智威 朱卫平 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学信号处理与传输研究院,江苏南京,210003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省普通高校研究生科研创新计划 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的压缩感知重构算法——正则化牛顿算法.该算法结合了牛顿法重建效果好和正则化正交匹配追踪(Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP)收敛速度快的优点.并且在此基础上,针对原有的正则化过程进行了改进.Madab仿真结果表明,文中提出的算法在重构精度上要高于正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和正则化正交匹配追踪(ROMP),而在迭代次数和重构时间上要低于牛顿法和正交匹配追踪(OMP).
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| 关 键 词： | 压缩感知 牛顿法 正则化 匹配追踪 |
An Improved Regularized Newton Algorithm for Compressive Sensing |
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| WU Xiao-huan
,
LIU Zhi-wei
,
ZHU Wei-ping.An Improved Regularized Newton Algorithm for Compressive Sensing[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2013,33(3). |
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| Authors: | WU Xiao-huan LIU Zhi-wei ZHU Wei-ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compressive sensing newton algorithm regularized matching pursuit |
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