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一种新的可变步长LMS自适应滤波算法
引用本文:王敏强,胡贵龙,郑宝玉.一种新的可变步长LMS自适应滤波算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2003,23(4):12-16.
作者姓名:王敏强  胡贵龙  郑宝玉
作者单位:南京邮电学院信息工程系,江苏,南京,210003
摘    要:在简单讨论基本LMS,变步长NLMS和LMS/F组合自适应滤波算法的基础上提出一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,新算法引入修正系数ρ和遗忘因子λi=exp(-i),并利用ρ和λi来产生新的步长参与迭代。计算机仿真结果表明,与基本LMS算法或变步长NLMS、LMS/F组合算法相比,新算法在保持算法简单这一特点的同时进一步加快了收敛速度,并能够收敛到更小且稳定的均方误差(MSE)。

关 键 词:LMS算法  变步长自适应滤波算法  遗忘因子
文章编号:1000-1972(2003)04-0012-05
修稿时间:2002年12月31

A Novel LMS Adaptive Filtering Algorithm with Variable Step Size
WANG Min-qiang,HU Gui-long,ZHENG Bao-yu.A Novel LMS Adaptive Filtering Algorithm with Variable Step Size[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2003,23(4):12-16.
Authors:WANG Min-qiang  HU Gui-long  ZHENG Bao-yu
Institution:WANG Min-qiang,HU Gui-long,ZHENG Bao-yu Department of Information Engineering,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China
Abstract:
Keywords:LMS algorithm  Variable step size LMS adaptive filtering algorithm  Forgetting factor
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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