基于YCb'Cr'肤色特征和Otsu算法的人眼定位优化方法 |
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作者姓名: | 杨秀芳 戚银城 李婷 苑清 |
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作者单位: | 华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003 |
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基金项目: | 中央高校基本科研业务费专项资金(13XS27)资助项目 |
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摘 要: | 为了解决光照和人脸姿态对人眼定位的影响,提出一种基于肤色特征和最大类间方差法(Otsu)相结合的人眼定位优化方法.该方法首先在检测出人脸的基础上,在YCb' Cr’色彩空间里做肤色检测,运用肤色分割原理缩小人眼检测的搜索区域;接着,对图像进行Otsu阈值分割,提取二值图像的眼睛区域;最后,在眉眼区域利用二值积分投影分别定位左右眼睛.该方法减小了光照对图像的影响,并且简单快速.在标准的VidTIMIT人脸库和自采图库上进行了实验仿真,结果表明,此算法在光照和人脸姿态变化的情况下都具有很好的鲁棒性.
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关 键 词: | 肤色分割 Otsu算法 积分投影 人眼定位 |
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