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基于BJND和JNDD的立体视频深度感知增强技术综述
引用本文:刘峰,施阳,干宗良,秦雷,陈昌红.基于BJND和JNDD的立体视频深度感知增强技术综述[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2015(1):26-32.
作者姓名:刘峰  施阳  干宗良  秦雷  陈昌红
作者单位:南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室;台湾大学电机工程学系
基金项目:国家自然科学基金(61471201,61172118);江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA510004);江苏省优秀青年教师和校长赴境外研修计划;江苏省“六大人才高峰”高层次人才资助项目
摘    要:人类视觉系统是一个具有多种视觉特性的复杂处理系统,视觉感知是人眼多种视觉特性共同作用的结果。立体视频图像因视差和深度的存在有着与平面图像不同的视觉感受,且深度感与视差有着紧密的关系。恰可察觉差别(Just Noticeable Difference,JND)或者称为恰可察觉失真(Just Noticeable Distortion,JND)是一种基于视觉心理学和生理学的视觉特性,双目恰可察觉差别(Binocular JND,BJND)和恰可察觉深度差别(Just Noticeable Depth Difference,JNDD)影响人们对立体视频的用户体验。在阐述JND基础上,综述人类视觉感知立体视频的BJND、JNDD模型及国内外研究现状,分析视差图质量和深度图信息对立体视频感知影响,提出了基于JNDD的深度图处理方法,寻求人眼对立体视频深度感知增强技术,建立基于BJND和JNDD的立体视频图像质量客观评价方法,为立体视频图像处理及应用提供指导。

关 键 词:立体视频  BJND  JNDD  深度感知  3D图像质量评价

Stereoscopic video depth sensation enhancement technology based on BJND and JNDD
LIU Feng;SHI Yang;GAN Zongliang;QIN Lei;CHEN Changhong.Stereoscopic video depth sensation enhancement technology based on BJND and JNDD[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2015(1):26-32.
Authors:LIU Feng;SHI Yang;GAN Zongliang;QIN Lei;CHEN Changhong
Institution:LIU Feng;SHI Yang;GAN Zongliang;QIN Lei;CHEN Changhong;Jiangsu Province Key Lab on Image Processing & Image Communications,Nanjing University of Posts and Telecommunications;Department of Electrical Engineering,Taiwan University;
Abstract:
Keywords:
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