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SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法
引用本文:肖甫,马俊青,黄洵松,王汝传.SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2015(1):84-88.
作者姓名:肖甫  马俊青  黄洵松  王汝传
作者单位:南京邮电大学计算机学院;南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室;南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(61373137,61373017);江苏省六大人才高峰项目(2013-DZXX-014);江苏省高校自然科学研究重大项目(14KJA520002)资助项目
摘    要:DDo S攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDo S攻击是网络安全领域研究的热点问题。文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDo S攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选取的流量特征进行流量异常检测,最后基于NOX控制器和Net FPGA交换机进行了实验验证。实验结果表明:相对其他的分类检测算法,所提的检测方案具有更高的识别率和更低的误报率。

关 键 词:分布式拒绝服务攻击  软件定义网络  K近邻  Open  Flow

DDoS attack detection based on KNN in software defined networks
XIAO Fu;MA Junqing;HUANG Xunsong;WANG Ruchuan.DDoS attack detection based on KNN in software defined networks[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2015(1):84-88.
Authors:XIAO Fu;MA Junqing;HUANG Xunsong;WANG Ruchuan
Institution:XIAO Fu;MA Junqing;HUANG Xunsong;WANG Ruchuan;School of Computer Science & Technology,Nanjing University of Posts and Telecommunications;Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks,Nanjing University of Posts and Telecommunications;Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology,Ministry of Education,Nanjing University of Posts and Telecommunications;
Abstract:
Keywords:
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