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量子BP神经元及其在含噪字母识别中的应用研究
引用本文:赵生妹,张广强,吕芬.量子BP神经元及其在含噪字母识别中的应用研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2007,27(4):35-38,44.
作者姓名:赵生妹  张广强  吕芬
作者单位:南京邮电大学,信号处理与传输研究院,江苏,南京,210003
基金项目:国家自然科学基金 , 江苏省应用基础研究计划项目 , 南京邮电大学校科研和教改项目
摘    要:量子神经计算是传统神经计算与量子计算相结合的产物,它将成为新的信息处理技术之一.文中以相移门和受控非门作为基本的计算单元,借助复数BP学习算法,构造出量子神经元模型,通过数值计算给出了该量子神经元的收敛特性曲线.在此模型基础上,构造出一个三层量子神经网络,应用于含噪字母识别.数值计算结果表明,量子神经网络在噪声均方差小于0.35之前能完全地对含噪英文字母进行识别,容错能力比传统神经网络有明显增强.

关 键 词:量子神经元  量子门  量子反向传播算法  量子神经网络  量子神经元  字母识别  应用  研究  English  Recognition  Application  Neuron  增强  容错能力  英文字母  完全  均方差  噪声  结果  模型基  特性曲线  收敛  数值计算
文章编号:1673-5439(2007)04-0035-04
收稿时间:2006-09-15
修稿时间:2006-09-152007-03-16

Quantum BP Neuron and Its Application in Recognition of Noisy English Letter
ZHAO Sheng-mei,ZHANG Guang-qiang,L Fen.Quantum BP Neuron and Its Application in Recognition of Noisy English Letter[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2007,27(4):35-38,44.
Authors:ZHAO Sheng-mei  ZHANG Guang-qiang  L Fen
Institution:Institute of Signal Processing and Transmission, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China
Abstract:
Keywords:Quantum neuron  Quantum gates  Quantum back propagation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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