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基于遗传算法的认知无线电网络共同信道和功率最优分配
引用本文:刘超,张顺颐.基于遗传算法的认知无线电网络共同信道和功率最优分配[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2012,32(6):74-79.
作者姓名:刘超  张顺颐
作者单位:1. 南京邮电大学信息网络技术研究所,江苏南京210003;江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江212013
2. 南京邮电大学信息网络技术研究所,江苏南京,210003
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金,江苏省高校自然科学基金
摘    要:信道分配和功率控制问题是认知无线电网络中的核心问题。文中根据不完美频谱感知情形下的干扰功率模型,建立认知无线电网络共同信道和功率分配优化模型,并通过罚函数法,将标称的混合整数规划问题简化为不带约束条件的非线性规划问题,提出了基于遗传算法的共同信道和功率最优分配算法。仿真结果表明,该算法能在不完美频谱感知情形下对信道和功率进行联合最优分配,减少对主用户功率干扰,实现网络中认知用户吞吐量的最大化。

关 键 词:认知无线电  功率控制  信道分配  遗传算法

Power and Channel Optimal Allocation for Cognitive Radio Networks Based on Genetic Algorithm
LIU Chao , ZHANG Shun-yi.Power and Channel Optimal Allocation for Cognitive Radio Networks Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2012,32(6):74-79.
Authors:LIU Chao  ZHANG Shun-yi
Institution:1(1.Institute of Information and Network Technology,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China 2.School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China)
Abstract:
Keywords:
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